trainieren, optimieren, bewerten

Ein KI-Model durchläuft vereinfacht gesagt drei Phasen:

  1. Training und Schulung. Wir lernen die KI, welche Datenparameter wichtig sind und welche Ergebnisse wir erwarten. In dieser Phase wird unser Model mit möglichst vielen Trainingsdaten gefüttert.
  2. Optimieren. In dieser Phase wird das Model optimiert. Das Model wird mit Validierungsdaten getestet.
  3. Bewerten. Durch Bewertungen weiss die KI, wie gut unser Model funktioniert. Hier kommt es auch zu Feedbacks zu Schritt 2. Optimieren und Bewerten lösen sich nun in einer Schlaufe ab.

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